Kotchasan PHP Framework

การเชื่อมต่อและใช้งาน DeepSeek API ใน PHP

DeepSeek เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทรงพลัง มีให้บริการผ่าน API ทำให้คุณสามารถนำความสามารถด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติไปใช้ในแอปพลิเคชัน PHP ของคุณได้อย่างง่ายดาย บทความนี้จะแนะนำขั้นตอนการเชื่อมต่อและใช้งาน DeepSeek API อย่างละเอียด พร้อมตัวอย่างโค้ดที่นำไปปรับใช้ได้จริง

เตรียม API Key

ก่อนอื่นคุณต้องสมัครใช้งานและรับ API Key จาก DeepSeek

  1. ไปที่ platform.deepseek.com
  2. ลงทะเบียนหรือเข้าสู่ระบบ
  3. ไปที่ส่วน API Keys แล้วคลิก Create new key
  4. คัดลอก API Key ที่ได้มาเก็บไว้อย่างปลอดภัย (จะเห็นแค่ครั้งเดียว)
⚠️ ข้อควรระวัง อย่าใส่ API Key ลงในโค้ดโดยตรงเมื่อขึ้น Production ควรใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือไฟล์ config ที่ไม่ถูก commit ขึ้น Git

การเรียก DeepSeek API ด้วย cURL

DeepSeek ใช้ API endpoint เดียวกับ OpenAI (/v1/chat/completions) ดังนั้นโค้ดที่เขียนสำหรับ OpenAI ก็สามารถนำมาปรับใช้ได้ทันที

  • Endpoint https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
  • Method POST
  • Headers
    • Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
    • Content-Type: application/json

ตัวอย่างโครงสร้าง request body พื้นฐาน

{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "คุณคือผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์"},
        {"role": "user", "content": "สวัสดี"}
    ]
}

สร้างฟังก์ชันสำหรับเรียก API

เราจะสร้างฟังก์ชัน PHP ที่รับข้อความจากผู้ใช้ ส่งไปยัง DeepSeek และคืนค่าคำตอบกลับมา

<?php
/**
 * ส่งข้อความไปยัง DeepSeek API และรับคำตอบกลับ
 *
 * @param string $userMessage ข้อความจากผู้ใช้
 * @param string $systemPrompt (optional) คำแนะนำระบบ
 * @param float $temperature (optional) ความสุ่มของคำตอบ (0-2)
 * @param int $maxTokens (optional) จำนวน token สูงสุด
 * @return string|false คำตอบจาก DeepSeek หรือ false หากเกิดข้อผิดพลาด
 */
function callDeepSeek($userMessage, $systemPrompt = "คุณคือผู้ช่วยที่มีประโยชน์และเป็นมิตร", $temperature = 0.7, $maxTokens = 1000)
{
    $apiKey = "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY"; // แทนที่ด้วย API Key จริงของคุณ
    $url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";

    $data = [
        "model" => "deepseek-chat",
        "messages" => [
            ["role" => "system", "content" => $systemPrompt],
            ["role" => "user", "content" => $userMessage]
        ],
        "temperature" => $temperature,
        "max_tokens" => $maxTokens,
        "stream" => false
    ];

    $payload = json_encode($data);

    $ch = curl_init($url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
        "Content-Type: application/json",
        "Authorization: Bearer " . $apiKey
    ]);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $payload);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 60); // กำหนด timeout 60 วินาที
    $response = curl_exec($ch);
    $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($ch);
    curl_close($ch);

    if ($curlError) {
        error_log("cURL Error: " . $curlError);
        return false;
    }

    if ($httpCode !== 200) {
        error_log("DeepSeek API Error (HTTP $httpCode): " . $response);
        return false;
    }

    $decoded = json_decode($response, true);
    if (isset($decoded['choices'][0]['message']['content'])) {
        return $decoded['choices'][0]['message']['content'];
    }

    error_log("Unexpected API response structure: " . print_r($decoded, true));
    return false;
}

ตัวอย่างการใช้งานจริง

ตัวอย่างที่ 1 การสนทนาพื้นฐาน

<?php
include 'deepseek_functions.php'; // สมมติว่าเก็บฟังก์ชันไว้ในไฟล์นี้
$question = "ขอโทษนะครับ ฉันช่วยอะไรคุณได้บ้าง?";
$answer = callDeepSeek($question);

if ($answer !== false) {
    echo "คำถาม: " . $question . "\n";
    echo "DeepSeek: " . $answer . "\n";
} else {
    echo "เกิดข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อกับ DeepSeek\n";
}

ตัวอย่างที่ 2 แชทบอทแบบโต้ตอบในหน้าเว็บ

<!-- chat.php -->
<?php
session_start();
include 'deepseek_functions.php';

// กำหนด prompt ระบบสำหรับบอท
 $systemPrompt = "คุณคือผู้ช่วยลูกค้าสัมพันธ์ของร้านขายหนังสือออนไลน์ " .
                "ตอบด้วยความสุภาพและให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับหนังสือและการสั่งซื้อ";

if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST' && isset($_POST['message'])) {
    $userMessage = trim($_POST['message']);
    
    // เก็บประวัติการสนทนาใน session (แบบง่าย)
     if (!isset($_SESSION['chat_history'])) {
        $_SESSION['chat_history'] = [];
    }
    $_SESSION['chat_history'][] = ["role" => "user", "content" => $userMessage];
    
    // สร้างข้อความที่จะส่ง รวมประวัติล่าสุด 5 รายการ
     $messagesForAPI = [["role" => "system", "content" => $systemPrompt]];
    $recentHistory = array_slice($_SESSION['chat_history'], -5);
    foreach ($recentHistory as $msg) {
        $messagesForAPI[] = $msg;
    }
    
    // เรียก API (เราจะปรับฟังก์ชันเดิมให้รองรับ history แบบกำหนดเอง)
     $reply = callDeepSeekWithHistory($messagesForAPI);
    
    if ($reply !== false) {
        $_SESSION['chat_history'][] = ["role" => "assistant", "content" => $reply];
        echo json_encode(["success" => true, "reply" => $reply]);
    } else {
        echo json_encode(["success" => false, "error" => "ไม่สามารถติดต่อ DeepSeek ได้"]);
    }
    exit;
}
?>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>แชทบอทด้วย DeepSeek</title>
    <style>
        #chatbox { border:1px solid #ccc; height:400px; overflow-y:scroll; padding:10px; margin-bottom:10px; }
        .user { text-align:right; color:blue; margin:5px; }
        .bot { text-align:left; color:green; margin:5px; }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>DeepSeek แชทบอท</h1>
    <div id="chatbox"></div>
    <input type="text" id="messageInput" placeholder="พิมพ์ข้อความของคุณ..." style="width:80%">
    <button onclick="sendMessage()">ส่ง</button>

    <script>
        function sendMessage() {
            let input = document.getElementById('messageInput');
            let msg = input.value.trim();
            if (!msg) return;
            
            // แสดงข้อความผู้ใช้
             let chatbox = document.getElementById('chatbox');
            let userDiv = document.createElement('div');
            userDiv.className = 'user';
            userDiv.textContent = 'คุณ: ' + msg;
            chatbox.appendChild(userDiv);
            chatbox.scrollTop = chatbox.scrollHeight;
            
            input.value = '';
            
            // ส่ง AJAX
             fetch('chat.php', {
                method: 'POST',
                headers: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
                body: 'message=' + encodeURIComponent(msg)
            })
            .then(res => res.json())
            .then(data => {
                let botDiv = document.createElement('div');
                botDiv.className = 'bot';
                if (data.success) {
                    botDiv.textContent = 'DeepSeek: ' + data.reply;
                } else {
                    botDiv.textContent = 'DeepSeek: ขออภัย เกิดข้อผิดพลาด กรุณาลองใหม่';
                }
                chatbox.appendChild(botDiv);
                chatbox.scrollTop = chatbox.scrollHeight;
            });
        }
    </script>
</body>
</html>

ตัวอย่างที่ 3 สรุปเนื้อหาบทความอัตโนมัติ

<?php
include 'deepseek_functions.php';

$longText = "บทความยาวๆ ที่ต้องการสรุป... (ยกตัวอย่าง)";
$prompt = "กรุณาสรุปเนื้อหาด้านล่างนี้ให้สั้นและได้ใจความสำคัญ โดยสรุปไม่เกิน 3 ประโยค:\n\n" . $longText;

$summary = callDeepSeek($prompt, "คุณคือผู้ช่วยที่เชี่ยวชาญการสรุปเนื้อหา", 0.3, 300);

if ($summary) {
    echo "<h3>บทสรุป:</h3><p>" . nl2br(htmlspecialchars($summary)) . "</p>";
} else {
    echo "ไม่สามารถสรุปเนื้อหาได้ในขณะนี้";
}
?>

การจัดการข้อผิดพลาด

ในการใช้งานจริง ควรจัดการกับสถานการณ์ต่างๆ ดังนี้

<?php
function safeCallDeepSeek($message, $retryCount = 2) {
    $attempt = 0;
    while ($attempt <= $retryCount) {
        $result = callDeepSeek($message);
        
        if ($result !== false) {
            return $result;
        }
        
        $attempt++;
        if ($attempt <= $retryCount) {
            sleep(1); // รอ 1 วินาทีก่อนลองใหม่
         }
    }
    
    // คืนค่าข้อความแสดง error ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้
     return "ขออภัย ขณะนี้ระบบไม่สามารถตอบกลับได้ กรุณาลองใหม่อีกครั้งภายหลัง";
}

// ตรวจสอบ quota หรือข้อจำกัดการใช้งาน
 function checkDeepSeekQuota($apiKey) {
    // DeepSeek API ไม่มี endpoint ตรวจสอบ quota โดยตรง
     // แต่เราสามารถ log การใช้งานใน database หรือใช้การนับในแอปพลิเคชันเอง
     // ตัวอย่าง: ตรวจสอบว่าวันนี้เรียกไปแล้วไม่เกิน 1000 ครั้ง
     $today = date('Y-m-d');
    // ... โค้ดตรวจสอบการนับในฐานข้อมูล ...
     return true; // หรือ false หากเกิน quota
 }

ปรับแต่งพารามิเตอร์เพิ่มเติม

DeepSeek API รองรับพารามิเตอร์หลายตัวที่ช่วยควบคุมพฤติกรรมของโมเดล

พารามิเตอร์ ค่าเริ่มต้น คำอธิบาย
temperature 0.7 ความสุ่มของคำตอบ (0 = แน่นอน / 2 = สุ่มมาก)
top_p 0.9 nucleus sampling - เลือก token ที่มี cumulative probability นี้
max_tokens 4096 จำนวน token สูงสุดที่โมเดลจะตอบกลับ
presence_penalty 0 ปรับลดการพูดหัวข้อซ้ำ (-2 ถึง 2)
frequency_penalty 0 ปรับลดการใช้คำซ้ำ (-2 ถึง 2)

ตัวอย่างการปรับแต่ง

$response = callDeepSeek(
    "เขียนบทกวีเกี่ยวกับทะเล",
    "คุณคือกวี",
    0.9,  // temperature สูงขึ้นเพื่อความสร้างสรรค์
     200   // max_tokens
 );

เทคนิคเพิ่มเติมสำหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

1. ใช้ caching เพื่อลดต้นทุนและ latency

function callDeepSeekWithCache($message, $cacheTime = 3600) {
    $cacheKey = 'deepseek_' . md5($message);
    
    // ตรวจสอบ cache (เช่น Redis หรือ memcached)
     $cached = apcu_fetch($cacheKey);
    if ($cached !== false) {
        return $cached;
    }
    
    $result = callDeepSeek($message);
    if ($result !== false) {
        apcu_store($cacheKey, $result, $cacheTime);
    }
    return $result;
}

2. ใช้ stream mode (รับคำตอบแบบ real-time)

สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการตอบสนองแบบทันที สามารถใช้ "stream": true และประมวลผล SSE (Server-Sent Events) แต่การ implement ซับซ้อนกว่า เหมาะสำหรับแชทบอทที่ต้องการประสบการณ์เหมือนพิมพ์สด

สรุป

การนำ DeepSeek มาใช้ในแอป PHP ผ่าน API ทำได้ไม่ยาก โดยใช้ cURL ส่ง request ไปยัง endpoint https://api.deepseek.com/v1/chat/completions พร้อม API key ที่ได้จากการลงทะเบียน ฟังก์ชัน callDeepSeek ที่เราเขียนขึ้นสามารถนำไปใช้ในงานต่างๆ ได้ทันที เช่น แชทบอท, สรุปความ, แปลภาษา, หรือช่วยเขียนเนื้อหา

ข้อดีของ DeepSeek

  • ราคาถูกกว่าโมเดลอื่นในระดับเดียวกัน
  • รองรับ context ยาวถึง 1M tokens
  • มีทั้งโมเดล chat และ code

สิ่งที่ควรระวัง

  • API key ต้องเป็นความลับ
  • ควรมีระบบ log การใช้งานเพื่อวิเคราะห์ต้นทุน
  • จัดการ error ให้เรียบร้อยสำหรับ production

ลองนำตัวอย่างโค้ดไปปรับใช้กับโปรเจกต์ของคุณดู แล้วคุณจะเห็นว่า DeepSeek ช่วยเพิ่มความฉลาดให้แอปพลิเคชัน PHP ได้อย่างมาก!